الذكاء الاصطناعي

DeepSeek

ديب سيك DeepSeek حديث الساعة حاليا في عالم الذكاء_الاصطناعي الذي تسبب في انخفاض أسهم شركات تقنية كبيرة مثل Nvidia هل يستحق هذه الضجة فعلا ؟

من خلال تجربتي الشخصية وجدته مختلف فعلا ونتائجه مبهرة واعجبني أكثر انه يعرض طريقته في التفكير مما يساعدك على إعادة صياغة السؤال بطريقة افضل وأحيانا قد تحصل على عدة إجابات من طريقة تفكيره لوحدها، واتكلم هنا تحديدا عن نموذج R1. أضف إلى ذلك انه مجاني ومفتوح المصدر Open_Source !.

ولكن قوة هذا النموذج ليست هي السر وراء تأثر أسهم الشركات التقنية الكبيرة لأن التنافس بين النماذج اللغوية LLMs شيء طبيعي ومعروف وكل شركة تصدر نماذج جديدة اقوى من سابقتها مع الوقت.

في الواقع السر وسبب الضجة كان في المفاجأة التي اطلقتها شركة ديب_سيك الصينية في طريقة تدريب وإصدار هذا النموذج اللغوي الضخم LLM حيث استخدمت السيرفرات و المعالجات الرسومية GPU بكفاءة عالية و بطريقة مبتكرة وفرت الكثير من المبالغ لدرجة وصلت تكلفة تدريب النموذج إلى حوالي 6 مليون دولار فقط مقابل 100 مليون دولار لتدريب النماذج المنافسة مثل ChatGPT.

أعتقد أن هذا التنافس الشديد بين الشركات سيكون بالتأكيد في صالح المستخدم النهائي ، ومع الوقت ستزداد قوة النماذج وتقل تكلفة بناءها وربما وصلنا للذكاء الاصطناعي العام AGI في وقت أقرب بكثير مما نتوقع.

يمكن استخدام النموذج مباشرة من موقعه على الانترنت https://chat.deepseek.com , تأكد من اختيار DeepThink (R1) للحصول على نتائج افضل.

أضف تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *